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深圳桑拿大数据的难言之隐

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发表于 2019-1-13 09:20:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
  2019年初,一本〈伏数据时代)风靡全球。这一年,也被公认为世界 的大数据元年。
  一夜之间,大数据成了大家的焦点。
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  但真正成为县域的焦点,却是因为电商的扑面而来。光一个“双 11”,从几个亿到突破1000亿,随之而来的是交易单量,从多少万单到亿 单,快递包裹数也是成亿增长,这些数据跟玩心跳一样,让人为之澎湃。 当很多数据突破了口诀、心算,变得杂乱无章之后,大家就只能“望数兴 叹”了,对数据的猜想也就变得神秘,难以用大脑去想象。
  搞了一段时间的大数据,才发现大数据也是需要土壤的。否则,将会 变成“大道具”,不欢而散。
  在地方政府,很多农业、卫生、气象,以及各个部门的行业检测数据和经济发臟据,都是躺在档案袋里的,-睡数十年,无人问津很
地方发展删_1也不腿数__,_観出无数没有逻
数据,凭经验规划的多。各行各业,都存在“老巾医问诊”的丁作方式 靠经验倚老卖老。        b
  大麵的难言之隐,-是大家不债你、不重视你,更不会用你;二是 某些麵你的人,也只是把你当作广告牌,做成—张名片,有人参纖 “骗” 一下。
  大数据就像一块没有被切割的玉石,只有備它的人才能让玉石的价值 焕发出来。
  先来普及一下什么是大数据。
  大数据又称“海量资料”,被定义为无法在一定时间内用常规软件工 具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM则最早定义了大数据 的特征:规模性、多样性、价值性和高速性。
  在我抓工作的逻辑中,有三个关键词,即清单、分类和数据。也就是 说,工作落实要有工作清单,不能乱打一通,忙前忘后;工作清单要学会 分类,有层次更容易执行落实;工作总结要有各种数据,并对数据分析, 提倡用数据讲话,否则数据也只是数据,没有太多价值。
  大数据的痛点之一就是一些干部没有大数据思维。要想建立大数据思 维,必须要重视数据,善于观察数据。
  有个段子,一位数据分析师下班后,在电梯里遇见扫地的阿姨,阿姨 说:“你最近是不是压力太大了?”分析师心里一惊:“你是怎么知道 的?”阿姨回答说:“我观察过,抽黄鹤楼就你一位,最近地上这个牌子 的烟头比较多,就这么猜测的。”分析师不由感叹,高手在民间啊,一位 扫地的阿姨都能通过烟头判断事由。
  这也许跟大数据没有什么关系,但是跟数据分析还是有关系的。其实,在我讎日常工作中,有很多数据是可以分析出问题的,但是很多人 贿数据思维,视而不见。如果阿姨只是扫地,不理会烟头,她也不会分析出所以然来。
     我经常发现,一些局长拿工作总结报告或者某些工作数据汇总表给 我,对于数据要么是轻描淡写,要么没有分析。最明显的是汇总-些数据 后,没有做内容分析,数据缺乏“解说”的能力,增长的趋势、下降的问 题都不会挖掘出来,完全就是数画已。必要的时候,觀得拿计算器自
己算。
     此外,对数据的分类管理也是一个非常重要的关键点。比如,当前精 准扶贫,大家都只是注重扶贫工作的宏观成效,但是对于贫困户的数据汇 总挖掘,没有人关心过。比如致贫原因很多,什么是主导,占比多少;贫 困户发展产业什么是主流,占比多少;贫困户的病患中,什么病更多,占 比多少,什么原因等等。里边存在的趋势、问题导向等等都因为缺乏数据 分析而被埋没,海量的数据都变成一文不值的“档案材料”。再举一个例 子,海南中部地区对某种疾病(如地中海贫血)进行年度监测,持续了 5 年多,但是地方政府鲜有对这些数据归纳分类分析,每年只是简单写个工 作总结汇报一下,如全年来共检测地中海贫血样本】000份,阳性16份, 阳性率1.6%,仅此而已。如果能对五年的数据分类分析,不仅可能发现 疾病暴发的重点乡镇和村落,或者某个暴发率较髙的姓氏人群,而且能分 析出更多的新的问题。另外,对后续的监测工作也能全盘布局,甚至会起 到更大的推动作用,如果放大到全省来分析数据,可以得到的预测又会更多。
     应该说,大数据的核心就是预测。通过对海量数据的分析,不仅可以 分析更多的数据,发现偶然或者必然的问题,规避随机釆样的盲目性,而 且还可以获得新的认知,创造新的价值。
阿里云的“郡县图志”所展示的就是非常成功的大数据可视化界面,不仅能汇总各个行业的莶本信息,判一些发展状况,能为决策做参考。
而且通过可视化的曲线变化图,可以预大数据的痛点之二就是它被当作广告去放大。
传数据,就容易产生大数据变成大道具的情况不了解数据,又过度宣我有次受删某个省的-个細县去分享电商经验,听说该县电商大 数据讎不错,便抽空去看了。果然,从门面装修到内饰都是精工细仏 尤其是农业、鱗、贿、is贿块等麵細大屏也是廳非常考究。 据了解,整个数据展馆花费超过500万,但是月也出不了—份数据报告。°
     一个县花费如此巨大的财力做个电商大数据展示厅,我觉得没有必 要,应该展示的是省级或者市级,县麵在应用和推广,能为当地发展做 决策分析就非常不错了。一个小县城,又能有多少人,天天没事地跟股民 一样去盯数据大屏?大屏的主要用途就是让上级来参观,说句不好听的, 拿拍脑袋出来的数据给拍脑袋的人看。
     这样“浓墨重彩”的大数据是我不想看到的。数据是拿来用的,大数 据的可视化是为了更好地服务地方发展,实用是大数据的最大用途。
     我所希望的大数据应该是白墙素面,能有可视化的数据界面,能看得到 变化的曲线和发展的趋势,一段时间能出一份县域电商或者发展的数据报告。
     在阿里经济体中,大数据是在价值运转过程中自然产生的积累,同时 数据又被加工使用,回到价值链当中,用在自己或者合作伙伴身上。“我 们把电商、金融、物流、云、文娱,都看成各自价值链产生数据的商业场 景,它既产生数据,又消耗数据,形成一个循环,这就是经济体的本质, 最核心的问题是市场驱动,它是个活的,不为人的意志左右”。这是逍遥 子在媒体釆访时说的。
     可见,当前多数的县域电商大数据不是靠市场驱动的,而是靠政府推 动的,这样就容易造成政绩工程,变成大道具。

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